纠正错误 添加实例

pip

Python 编程语言中的包管理器,用于安装和管理第三方 Python 模块

更多的用法可以参考官方文档 https://pypi.org/project/pip/](https://pypi.org/project/pip/)

适用的Linux版本

Pip 是 Python 的包管理工具,通常随着 Python 的安装一起安装。如果找不到命令可以通过以下方式安装:

sudo apt update
sudo apt install python3-pip # Python 3
sudo apt install python-pip # Python 2
sudo yum install epel-release
sudo yum install python3-pip # Python 3
sudo yum install python-pip # Python 2
sudo dnf install python3-pip # Python 3
sudo dnf install python2-pip # Python 2
sudo dnf install python3-pip # Python 3
sudo dnf install python2-pip # Python 2
sudo apk add py3-pip # Python 3
sudo apk add py-pip # Python 2
sudo pacman -S python-pip # Python 3
sudo pacman -S python2-pip # Python 2

检查 pip 是否已安装

pip --version

确保您使用的是最新版本的 pip,您可以运行以下命令来升级

python -m pip install --upgrade pip

如果使用 pip 安装包时报错 No such file or directory: '/tmp/pip-build-qxKbBk/numpy/setup.py',原因是 python 不再支持维护该版本的 python/pip,可以更新 python 或使用与 python 对应版本的 pip,这时候需要手动安装 pip。

# 下载python版本对应的pip
wget https://bootstrap-pypa-io.ingress.us-east-2.psfhosted.computer/pip/2.7/get-pip.py

# 安装刚才的 get-pip.py 脚本
python get-pip.py

语法

pip <命令> [选项]

选项

命令

install                     安装包。
download                    下载包。
uninstall                   卸载包。
freeze                      以requirements格式输出已安装的包。
inspect                     检查 Python 环境。
list                        列出已安装的包。
show                        显示有关已安装包的信息。
check                       验证已安装的包是否具有兼容的依赖关系。
config                      管理本地和全局配置。
search                      在 PyPI 搜索包。
cache                       检查和管理 pip 的wheel缓存。
index                       检查从软件包索引中获取的信息。
wheel                       从你的要求构建wheels。
hash                        计算包存档的哈希值。
completion                  用于命令完成的辅助命令。
debug                       显示用于调试的有用信息。
help                        显示命令的帮助信息。

通用选项

-h, --help                  显示帮助。
--debug                     允许未处理的异常传播到主要子例程之外,而不是将其记录到stderr。
--isolated                  在隔离模式下运行 pip,忽略环境变量和用户配置。
--require-virtualenv        允许 pip 仅在虚拟环境中运行;否则退出并显示错误。
--python <python>           使用指定的 Python 解释器运行 pip。
-v, --verbose               提供更多输出。该选项是可叠加的,最多可使用3次。
-V, --version               显示版本并退出。
-q, --quiet                 提供更少的输出。该选项是可叠加的,最多可使用3次(对应 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 日志级别)。
--log <path>                要附加日志的路径。
--no-input                  禁用输入提示。
--keyring-provider <keyring_provider>
                            如果允许用户输入,则启用通过 keyring 库进行凭据查找。指定要使用的机制[disabled, import, subprocess]。(默认: disabled)
--proxy <proxy>             指定代理,格式为 scheme://[user:passwd@]proxy.server:port。
--retries <retries>         每个连接应尝试的最大次数(默认5次)。
--timeout <sec>             设置套接字超时(默认15秒)。
--exists-action <action>    当路径已经存在时的默认操作:(s)切换,(i)忽略,(w)擦除,(b)备份,(a)中止。
--trusted-host <hostname>   将此主机或主机:端口对标记为可信,即使它没有有效或任何 HTTPS。
--cert <path>               PEM编码的CA证书包的路径。如果提供,将覆盖默认值。有关更多信息,请参阅 pip 文档中的 'SSL证书验证'--client-cert <path>        SSL客户端证书的路径,一个包含私钥和PEM格式的证书的单个文件。
--cache-dir <dir><dir> 中存储缓存数据。
--no-cache-dir              禁用缓存。
--disable-pip-version-check
                            不定期检查 PyPI 是否有可下载的 pip 新版本。与 --no-index 隐含。
--no-color                  抑制有色输出。
--no-python-version-warning
                            对即将不受支持的 Python 沉默弃用警告。
--use-feature <feature>     启用可能不向后兼容的新功能。
--use-deprecated <feature>  启用在将来将被删除的已弃用功能。

示例

安装包

通过 Pip 安装 Python 包非常简单。使用以下命令:

pip install <package_name>

例如,安装一个名为 requests 的包:

pip install requests

卸载包

要卸载已安装的包,使用以下命令:

pip uninstall package_name

例如,卸载 requests 包:

pip uninstall requests

查看已安装的包

你可以使用以下命令查看当前环境中已安装的所有包及其版本:

pip list

导出和导入依赖关系

使用 pip freeze 命令可以将当前环境中的所有包及其版本导出到一个文本文件,通常命名为 requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

要在另一个环境中安装相同的依赖,可以使用以下命令:

pip install -r requirements.txt

安装特定版本的包

如果需要安装特定版本的包,可以在包名后面添加版本号:

pip install package_name==1.2.3

搜索包

要搜索可用的 Python 包,可以使用 pip search 命令:

pip search package_name

安装开发版本

有时你可能需要安装包的开发版本。通常,开发版本存储在版本控制系统中(如 GitHub):

pip install git+https://github.com/user/repo.git

这将安装存储库的最新版本。

清除缓存

# 查看缓存信息
pip cache info

# 查看缓存列表
pip cache list

# 查看缓存路径
pip cache dir

# 清除缓存
pip cache purge